Musiques Algorithmiques 11 juin 2018

Description

Par : Christophe Robert (Conservatoire de Nice)
Lieu : Laboratoire J.A. Dieudonné de Mathématiques UMR CNRS 7351 (Nice)

Résumé: De la machine à composer d’Athanasius Kircher (1650) aux “algoraves”, ces soirées où des DJ-programmeurs improvisent en direct la musique en codant sur leur laptop, le rêve d’une musique automatique a connu bien des avatars et su se conjuguer avec les esthétiques les plus diverses.

Si les enjeux trouvent dans la création contemporaine un nouvel essor (musique interactive pour le jeu vidéo, marché de la musique illustrative, installations sonores…), les techniques sous-jacentes de la musique algorithmique se fondent sur les mathématiques : rythmes euclidiens, fractales, chaînes de Markov deviennent des moyens de modéliser des musiques existantes pour en générer de nouvelles, ainsi, de plus en plus, que les réseaux de neurones artificiels. Les environnements de programmation toujours plus intuitifs permettent aux musiciens de s’approprier ces outils dans une perspective créative, de les combiner, de les détourner, donnant naissance à des formes nouvelles, un rapport inédit au temps, aux médiums, à la figure de l’auteur.

Musiques algorithmiques - Bibliographie sélective 

Sur la composition algorithmique en général

Chaînes de Markov

Bruit 1/f

  • Gardner, Martin, “Mathematical games-white and brown music, fractal curves and one-over-f fluctuations”, Scientific American, 238 (4), 1978. 
     
  • Levitin, Daniel J. ; Chordia, Parag ; Menon, Vinod, “Musical rhythm spectra from Bach to Joplin obey a 1/f power law”, PNAS, vol. 109 no. 10, 2011. 
     
  • Voss, Richard ; Clarke, John, “1/f noise in music and speech”, Nature, 258, 1975. 

Rythmes euclidiens

  • Osborn, Brad, « Kid algebra : Radiohead Euclidean and Maximum Even Rhythms », Perspectives  of  New  Music, Vol.  52,  No.  1  (Winter  2014),  pp.  81-105 
  • Toussaint, Godfried, "The Euclidean Algorithm Generates Traditional Musical Rhythms", Proceedings of BRIDGES: Mathematical Connections in Art, Music and Science, Banff, 2005. 
  • Toussaint, Godfried, The Geometry of Musical Rhythm: What Makes a “Good” Rhythm Good?, CRC Press, 2013. 

Canons de Vuza

 


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