(2/2) Spike trains et systèmes de chaînes avec une mémoire d’ordre variable April 16, 2015

Description

Jeudi 16 avril 2015 - 9h à 12h 
LJAD, Salle de conférence 
Intervenant : Eva Löcherbach

Nous introduisons et étudions un simple modèle en temps discret pour la génération de spikes dans un système avec une infinité de neurones
en interactions. Dans ce modèle, chaque neurone émet une décharge (=spike) avec une probabilité qui dépend de son passé depuis son dernier spike
et des interactions avec les autres neurones. Nous discutons ce modèle ainsi que divers résultats théoriques associés 
(existence d’une solution stationnaire, simulation parfaite, ...). 
Dans un deuxième temps, nous étudions une version en temps continu du même modèle. Une description par un système de particules markovien
sera discuté ainsi que son comportement en temps long. Enfin, nous étudions la propriété de propagation du chaos dans un modèle d’interactions
de type champ moyen.


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