Laboratoire Mathématiques J.A.Dieudonné

Laboratoire Mathématiques J.A.Dieudonné

Le “Random Neural Network” (RNN) : Réseau Neuronal Aléatoire (1/3) 5 juillet 2016

Titre : Le “Random Neural Network” (RNN) : Réseau Neuronal Aléatoire.
Mardi 5 Juillet 2016 - 14h à 17h
I3S, Salle de Réunion
Intervenant : Erol Gelenbe

En montrant des exemples de mesures sur des neurones du cerveau où les suites de signaux observés présentent à la fois un comportement ponctuel et fortement discontinu mais d’amplitude quasi-constante, et un comportement aléatoire dans le temps, ce cours débutera par une brève présentation des attendus biologiques du RNN, le modèle de réseau neuronal aléatoire. C’est la justification biologique pour le modèle que nous avons proposé qui comprend des signaux ponctuels d’amplitude constante mais se produisant à des suites d’instants aléatoires. Nous en développerons ensuite un modèle Markovien de l’état du système, représenté par le potentiel interne de chacune des cellules du réseau (cf le résumé exhaustif en pièce jointe.)




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